Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Vecākais datu analītiķis
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu vecāko datu analītiķi, kurš spēj analizēt un interpretēt lielus datu apjomus, lai sniegtu vērtīgas biznesa atziņas un atbalstītu lēmumu pieņemšanu. Šī loma prasa dziļu izpratni par datu analīzes metodēm, statistiku un datu vizualizāciju, kā arī spēju sadarboties ar dažādām komandām, lai nodrošinātu datu kvalitāti un precizitāti. Vecākais datu analītiķis būs atbildīgs par datu vākšanu, apstrādi un analīzi, kā arī par rezultātu prezentēšanu vadībai un citiem ieinteresētajiem dalībniekiem. Mēs sagaidām, ka kandidāts spēs identificēt tendences, modeļus un iespējas, kas palīdzēs uzlabot uzņēmuma darbību un stratēģiju. Šī pozīcija ir piemērota profesionālim, kurš vēlas izmantot savas analītiskās prasmes, lai ietekmētu biznesa lēmumus un veicinātu uzņēmuma izaugsmi.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Veikt datu vākšanu, apstrādi un analīzi no dažādiem avotiem.
- Izstrādāt un uzturēt datu modeļus un analītiskos rīkus.
- Identificēt tendences, modeļus un biznesa iespējas datu kopās.
- Sagatavot detalizētas atskaites un prezentācijas vadībai.
- Sadarboties ar IT un biznesa komandām, lai nodrošinātu datu kvalitāti.
- Piedalīties datu stratēģiju izstrādē un ieviešanā.
- Uzraudzīt datu drošību un atbilstību normatīviem.
- Veikt datu kvalitātes pārbaudes un uzlabojumus.
- Piedāvāt risinājumus biznesa problēmām, balstoties uz datu analīzi.
- Mentorēt jaunākos datu analītiķus un dalīties ar zināšanām.
Prasības
Text copied to clipboard!- Augstākā izglītība datu zinātnē, statistikā, informātikā vai saistītā jomā.
- Vismaz 5 gadu pieredze datu analīzē vai līdzīgā amatā.
- Spēcīgas prasmes SQL, Python vai R valodās.
- Pieredze ar datu vizualizācijas rīkiem, piemēram, Tableau vai Power BI.
- Laba izpratne par statistikas metodēm un datu modeļiem.
- Spēja strādāt ar lieliem un sarežģītiem datu kopumiem.
- Teicamas problēmu risināšanas un analītiskās prasmes.
- Labas komunikācijas un prezentācijas prasmes.
- Spēja strādāt komandā un patstāvīgi.
- Pieredze ar mākoņdatošanas platformām ir priekšrocība.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādas ir jūsu pieredzes galvenās jomas datu analīzē?
- Kā jūs nodrošināt datu kvalitāti un precizitāti?
- Pastāstiet par situāciju, kad jūsu analīze ietekmēja biznesa lēmumu.
- Kādas datu vizualizācijas metodes jums šķiet visefektīvākās?
- Kā jūs risināt neskaidrības vai pretrunas datu kopās?
- Kādas programmatūras un rīkus jūs izmantojat datu analīzei?
- Vai jums ir pieredze ar mašīnmācīšanos vai prognozēšanas modeļiem?
- Kā jūs sadarbojaties ar citiem departamentiem, lai sasniegtu kopīgus mērķus?
- Kā jūs turpināt attīstīt savas prasmes datu analīzē?
- Kā jūs risināt termiņu spiedienu un prioritāšu maiņu?
